ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ОПТИЧЕСКОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Козодеров В.В.
Аннотация. Рассматриваются особенности приложений данных оптического аэрокосмического мониторинга для решения задач распознавания природно-техногенных объектов по многоспектральным и гиперспектральным изображениям. Основное внимание уделяется контекстуальному распознаванию объектов с учетом влияния соседних элементов обрабатываемых изображений высокого спектрального и пространственного разрешения. Наличие тестовых участков и помеченных с помощью меток классов объектов составляет основу распознавания объектов. Показано, что Марковские случайные поля позволяют решать возникающие прикладные задачи в развитие приложений теории в
идения соответствующих объектов на оптических изображениях. Приводятся примеры разрабатываемого подхода к распознаванию объектов при наличии регулярных тестовых участков с непрерывными и дискретными метками, а также нерегулярных тестовых участков с непрерывными и дискретными метками.